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我用了镜像，所以相当于我本地有cuda10.0
但是不知道为什么在本地用nvcc -V查看不到版本;但是可以用nvidia-smi获得显卡信息和支持的cuda版本~
由于我考虑到想用anaconda建立虚拟环境时可以重新设置cuda的版本，所以我便也没有那么较真了！
下面开始正题
一、首先安装anaconda
首先mkdir /usr/dcs/software-packages建一个用来存放软件安装包的位置--这是我的习惯，便于管理。
报错了，原因是没有安装wget
解决方法：
sudo apt-get updatesudo apt-get install wget
然后再下载Anaconda3,得到一个Anaconda3的.sh脚本文件
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
最后再安装Anaconda3
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
输入ENTER继续
输入想要安装Anaconda3的位置/usr/dcs/myapp/Anaconda3
安装成功
安装后需要重启才能使anaconda生效！
shutdown -r now或者reboot
配置conda命令可以全局使用
刚安装anaconda环境完成时，conda命令是无法使用的，需要进行全局配置，配置方法如下：
1，vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件，
命令：vim ~/.bashrcvim ~/.bashrc
报错，解决方法 yum install vim
sudo apt install yum
yum install vim或者sudo apt-get install vim（这个的成功率高）
在文件末尾添加如下内容：
export PATH=''/usr/dcs/myapp/Anaconda3/bin:$PATH''
2，“ESC”退出编辑模式， "："进入命令模式，输入wq!保存退出；
3，让修改生效，执行命令：source ~/.bashrc 4，此时，再任意路径下都可以使用conda命令了，如下图：
5.conda更新使用以下命令：
conda update -n base conda
linux下退出虚拟环境得用conda deactivate
二，安装pytorch
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
上面这个有点难安装成功，可能是网速的问题也说不准，所以pytorch1.1.0安装会失败，如下
所以可以一开始安装这个试试
conda install pytorch==1.0.1 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
重新成功安装了pytorch==1.0.1,cudatoolkit==10.0
由于之前是成功安装了torchvision==0.3.0,而pytorch1.0.1支持torchvision==0.2.2而不支持torchvision==0.3.0，没想到原来还是会报错呀，
于是重新安装一下torchvision==0.2.2
conda install torchvision==0.2.2 -c pytorch或者conda install torchvision -c pytorch #系统会自己匹配到合适的torchvision版本
pytorch==1.0.1,torchvision==0.2.2,cudatoolkit==10.0,全部安装成功
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